大模型技术向产业端深度渗透,AI推理需求伴随多场景落地持续扩容,词元(Token)作为AI交互的基础生产单元,经济价值持续凸显,催生出独立的词元供应赛道与全新的产业经济形态。头部玩家乘势而起,叩响资本市场大门——近日,国内独立词元供应平台硅基流动正式向港交所递交招股书。据招股书,2024年至2025年间硅基流动实现了逾6倍的收入增长,但伴随业务开销增加,公司的亏损规模也持续扩大,2025年公司经营亏损约3.23亿元,经调整净亏损约1.87亿元,销售成本、研发投入与市场拓展开支均大幅走高。AI热潮催生“Token经济”,但词元消耗的增长尚未转化为盈利飞轮,对硅基流动如此,对整个行业亦然。


Token经济学

据弗若斯特沙利文数据,按收入计算,全球AI市场规模已从2021年的约2.2万亿元增长至2025年的约5.9万亿元,年复合增长率27.6%;预计2030年将达到约26.3万亿元,对应年复合增长率36%。

伴随AI应用落地深化,中国词元市场呈现爆发式增长。数据显示,2024年中国词元吞吐量约为142.5万亿次,2025年快速提升至约2426.3万亿次,2024年至2025年增长率达1602.6%。这一增长主要源于AI模型能力持续升级后,使用形态从单次问答、内容生成,逐步向连续任务执行、复杂目标拆解、多步骤工具调用及多模态交互延伸,推理调用频次、上下文长度、并发需求和任务复杂度同步抬升。

进入2026年,中国词元消耗量预计将跃升至约5亿亿次水平;到2030年,中国词元消耗量将达到约5320亿亿次,2025年至2030年复合增长率约为638.3%。

从产业链分工看,AI产业分为应用层与基础设施层,基础设施层包含算力、AI模型、系统软件三大核心环节。系统软件,则在前述两层之间承担模型部署、推理执行、异构算力编排、服务分发等功能,词元供应平台正是系统软件层演化出的主流商业形态。

硅基流动招股书提到,当前算力侧芯片架构多元、模型侧产品迭代迅速、客户端部署需求分化,跨芯片与多模型的适配复杂度持续攀升,推动产业链专业化分工。词元供应平台一方面完成多芯片、多模型的深度适配调优,提供稳定推理服务;另一方面通过推理引擎优化、算力动态编排提升单位算力的词元产出效率,保障规模化交付。

值得注意的是,当前词元需求快速释放,但芯片供给、数据中心建设、电力配套等上游环节仍受物理条件约束。约束之下,算力规模的比拼不再“大力出奇迹”,异构资源的高效转化能力同样重要。因此,词元生产效率与供应稳定性,成为支撑AI应用规模化落地的关键变量。

难以覆盖投入的增长

词元需求的爆发,也直接助推了硅基流动业绩大幅增长。2024年全年实现营收734.6万元,2025年全年营收升至5533万元,同比增长逾6倍。

但营收高速增长尚未覆盖快速攀升的成本。2024年公司销售成本为445.2万元,对应毛利率39.4%;2025年销售成本大幅攀升至6863.2万元,规模已超过当期营收,毛利率转负至-24%,出现毛损。

亏损规模亦随业务扩张同步放大,2024年公司年内净亏损为8191.5万元,2025年净亏损进一步扩大至3.45亿元。公司解释称,亏损主要源于AI基础设施扩张的前期投入阶段,算力资源布局、研发投入规模较大,同时叠加股份支付薪酬、赎回负债利息等开支因素。

与多数置身AI产业的公司类似,研发是公司投入的主要方向,也是成本源头,2024年公司研发开支为6447.5万元,2025年增至2.09亿元,占当期营收比例达378.1%。投入主要覆盖新AI模型与芯片架构适配、大规模推理技术迭代、算力资源编排系统开发,以及词元生成服务的测试验证,其中包含研发人员股权激励对应的股份支付成本。

按照公司表述,研发带来的技术优化是提升算力向词元的转化效率、降低单位交付成本、改善毛利率的重要手段,预计后续研发开支的绝对金额仍将持续增长,但随着商业化规模逐步扩大,研发开支占总收入的比例将逐步下降。

共性难题

2026年以来,港股市场成为国内AI企业资本化的核心阵地,从上游大模型厂商、中游基础设施平台到下游行业应用服务商,密集完成挂牌或递表。

但营收高速增长、亏损同步扩大也成为行业的共性难题:已率先登陆港交所的头部大模型厂商智谱2025年实现营收7.24亿元,同比增长131.9%;受高额研发投入等因素影响,年内亏损达47.18亿元,同比扩大59.5%,当期研发开支31.8亿元,规模远超当期营收。另一家AI代表性厂商MiniMax 2025年营收约7903.8万美元,同比增长158.9%;年内亏损约18.72亿美元,同比扩大302.3%;经调整净亏损约2.51亿美元。

垂直赛道的AI服务商同样延续这一行业共性。通用决策大模型厂商中科闻歌2025年营收4.05亿元,同比增长约27.5%,毛利率维持在51.2%的较高水平;当期研发开支1.88亿元,占营收比例达46.3%,年内净亏损1.66亿元。企业级AI服务商数说故事增长节奏更快,2025年全年营收5.03亿元,同比增长超七成;进入2026年增长势头延续,一季度营收7965万元,同比增长53.8%,但亏损规模同步走高,单季度净亏损达1.44亿元。

新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅向北京商报记者表示,AI企业盈利需要技术迭代与规模效应相互配合,当前行业迎来集中资本化浪潮,能够为企业提供资金完成技术积累、规模扩张与场景探索,待技术迭代边际成本下降、规模效应逐步显现后,行业盈利拐点将自然到来。

北京商报记者 陶凤 王天逸